Pemodelan Dan Simulasi Oleh Panji Islami (Tugas6)

-

 Rangkuman Pemodelan Dan Simualasi

·      Pengertian Kecerdasan Tiruan

H.A Simon {1987}

“Kecerdasan buatan (artificial intelegence) merupakan Kawasan penelitian,aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemograman computer untuk melakukan suatu hal yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas”

Rich And Knight {1991}

“Kcerdasan Buatan (Al) Merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat computer melakukan hal-hal yang saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh man”sia"

Encylopedia Britannica:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu computer yang dalam mempresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol dari pada bilangan ,dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

·      Perspektif AI dari sisi Tujuan AI

Menurut Winston dan Prendergast [1984]:

1.Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)

2.Memahami ap aitu kecerdasan (tujuan ilmiah)

3.Mmebuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

·      Perspektif AI dari makna Kecerdasan (Intelligence)

AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia

·      Perspektif AI dari sisi bisnis

AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

1.Perspektif AI dari sisi pemrograman (Programming) (1)

2.AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search)

3.Umumnya program AI lebih fokus pada simbol-simbol daripada pemrosesan numerik (huruf, kata, angka untuk merepresentasikan obyek, proses dan hubungannya).

4.Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan

Search -> jarang mengarah langsung ke solusi. Proses search menggunakan beberapa teknik.

 SOAL

  1. Apa yang dimaksud dengan model ?
  2. Apa yang dimaksud dengan simulasi ?
  3. Berikan contoh dan jelaskan mengenai jenis-jenis dari model dan perbedaannya ?
  4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan simulasi ?
  5. Kapan simulasi dapat digunakan sebagai pendekatan penyelesaian persoalan dan kapan tidak dapat digunakan ?
  6. Apakah perbedaan antara model stokastik & model deterministik dalam bentuk variabel input dan dengan cara menginterpretasikan hasilnya
  7. Apakah 2 karakteristik sistem yang menyebabkannya menjadi kompleks ?
  8. Apa yang menjadi prinsip-prinsip dalam pengembangan model ? Berikan contohnya ?
  9. kumpulan elemen yang saling berinstrkasi dan bertujuan adalah
  10. jika sebuah perusahaan di katakan sistem maka termasuk lingkungan sistem adalah?
  11. Tipe-tipe simulasi adalah??
  12. Bentuk sederhana dari sistem adalah??
  13. secara umum tujuan daei pemodelan dan simulasi adalah??
  14. sebutkan jenis sistem??
  15. pengertian kecerdasan tiruan adalah??
  16. sebutkan 2 tujuan AI??
  17. sebutkan bahasa pemgormana untuk AI??
  18. AL termasuk adalah studi tentang??
  19. kegunaan AL untuk bisnis??
  20. karakteristik dalam sistem adalah??

JAWABAN
  1. Model adalah Representasi dari suatu objek, benda dan ide-ide dalam bentuk yang lain dengan entitasnya dan Model berisi informasi tentang suatu sistem yang dibuat dengan tujuan untuk memperlajari perilaku sistem yang sebenarnya.
  2. Simulasi merupakan model tiruan dari sistem nyata.
  3. Jenis-jenis Model Simbolik :
    •Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan untuk input & memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai.
    Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan.
    •Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang pasti.
    Contoh : proses kimia, peta, dsb.
    •Model Statis : yang berhubungan dengan keadaan sistem pada suatu saat tidak mempertimbangkan perubahan waktu, biasa hanya melibatkan pembangkitan bil.random untuk simulasi.
    Contoh : penganggaran keuangan univ., penentuan jumlah persediaan gudang, dsb.
    •Model Dinamis : yang berkaitan dgn keadaan sistem pada waktu berkelanjutan, mengandung proses perubahan setiap saat akbiat suatu aktivitas.
    Contoh : Simulasi layangan perbankan yang buka dari jam 08.00-15.00.
  4. Simulasi didefinisikan sebagai proses mendesain model dari suatu sistem nyata dan melakukan eksperimen dengan model tersebut untuk memahami perilaku sistem itu atau mengevaluasi berbagai strategi operasi dari sistem.
  5. Simulasi Digunakan ketika suatu pemodelan telah dilakukan dan Simulasi Dihentikan ketika hasil simulasi terdapat kesalahan.
  6. Perbedaan Model Stokastik dan Deterministik :
    •Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan untuk input & memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai.
    Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan.
    •Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang pasti.
    Contoh : proses kimia, peta, dsb.
  7. Berikut Dua karakteristik yang menyebabkan kompleksitas sebuah sistem dan dua contoh karakteristik tersebut dalam sebuah sistem antrian ATM, yaitu:
    •    Saling ketergantungan antar elemen sehingga tiap elemen berpengaruh terhadap elemen lain. Contoh: lama waktu mengantri seorang pelanggan dipengaruhi oleh banyaknya jumlah pelanggan yang mengantri dan lamanya waktu transaksi pada pelanggan-pelanggan sebelumnya.
    •    Variabilitas adalah perilaku elemen yang menghasilkan ketidakpastian. Contoh: waktu transaksi melalui ATM bervariasi untuk tiap pelanggan, kita tidak tahu pasti berapa lama waktu transaksi yang akan terjadi pada tiap pelanggan.
  8. Perinsip-prinsip pengembangan model:
           Mulai -formulasikan hipotesis -buat model -jalankan model -hipotesis benar -selesai (Start -formulate hypotheses -develop a model -run a model ­hypotheses correct -end) Atau: Definisikan masalah -formulasi model awal -validasi model -simulasi model atau reformulasi model -aplikasi model. Yang dimaksud dengan simulasi deterministik, stokastik, dinamik, dan discrete-event.
    Deterministik:
    •       Tidak memiliki komponen input yang bersifat acak
    •       Tidak memiliki keacakan (randomness)
    •       Seluruh status yang akan datang dapat ditentukan setelah data input dan status awal (initial state) didefinisikan
    Stokastik:
    •       Satu atau lebih variabel input merupakan variabel acak
    •       Menghasilkan output yang acak dengan sendirinya (self random)
    •       Memberikan hanya satu titik data untuk mengetahui bagaimana sistem berperilaku -setiap percobaan bervariasi secara statistik

    Dinamik:
    •       Mencakup lintasan waktu
    •       Sebuah mekanisme waktu (clock mechanism) menggerakkan waktu, sehingga variabel status berubah saat waktu berubah
    •       Contoh: sistem manufaktur dan jasa

    Discrete-event:
    Simulasi dimana perubahan statusnya terjadi pada titik-titik diskrit dalam waktu yang dipicu oleh kejadian (event).
  9. Simulasi
  10. Karyawan
  11. simulasi stokasik,simulasi dimanis,simulasi kontinu
  12. model
  13. HIburan permainan,Studi prilaku sistem,untuk pelatihan
  14. sistem grafis,sistem fisik,sistem abstrak
  15. cabang ilmu yang ada di bidang komputer, yang isi di dalamnya lebih menekankan pola pikir dan bekerja pada manusia, pengembangan dalam hal intelijen mesin, dan lain sebagainya.
  16. Membuat mesin menjadi pintar,memahami apa itu kecerdasan
  17. LISP,PROLOG,C++,SMALLTALK,JAVA
  18. pemograman simbiolik,pemecahan masalah,proses pencarian
  19. tools yang berguna untuk membantu masalah bisnis-bisnis
  20. adanya boundary,adanya elemen,input
Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

 

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pemodelan Dan simulasi Oleh Panji Islami (Tugas11)

-
Fungsi Simulasi Dalam Sistem Dinamik :  Analisis model sistem diFungsi Simulasi Dalam Sistem Dinamik  Analisis model sistem dinamis menggunakan analisis model simulasi. Simulasi sebagai teknik penunjang keputusan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan perhitungan rumit dan data yang banyak. namis menggunakan analisis model simulasi. Simulasi sebagai teknik penunjang keputusan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan perhitungan rumit dan data yang banyak.  Definisi Simulasi Dalam Sistem Dinamik :  Simulasi adalah aktivitas dimana pengkaji dapat menarik kesimpulan tentang perilaku dari suatu sistem melalui penelaahan perilaku model yang selaras , dimana hubungan sebab akibatnya sama dengan atau seperti yang ada pada sistem sebenernya  (Eriyanto 1998). Hubungan Simulasi Dengan Bahasa Pemrograman :  Simulasi juga dilakukan dengan menggunakan ...
Baca selengkapnya

Pemodelan dan Simulasi Oleh Panji Islami (Tugas 13)

-
 Rangkuman Subsistem Diagram Simpal Kausal Dari diagram simpal kausal (CLD) kondisi perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan yang telah dibuat, maka model sistem perikanan Kabupaten Konawea Selatan dibagi menjadi 4 Sub Sistem, Yaitu : Sub Sistem Pasar Sub Sistem Konsumsi Sub Sistem Jumlah Tangkapan Sub Sistem SDM 1. Sub Model Pasar/Penjualan Sub model pasar yang terdiri dari Stock (Level) dan Flow (Aliran) atau sebelumnya disebut Rate konsumen rumah tangga yang dipengaruhi oleh jumlah konsumen rumah tangga, dan jumlah tangkapan, industri pengolahan dan regulasi dari Pemda Kabupaten Konawea. Pada sub model Pasar ini penulis membatasi hanya pada hasil perikanan yang berupa hasil tangkapan dilaut, tidak termasuk budidaya perikanan yang lain. Pasar akan meningkat dipengaruhi oleh laju konsumsi. Besarnya laju konsumsi dipengaruhi oleh besarnya konsumen rumah tangga dan besarnya permintaan industri pengolahan ikan. Besar pasar sektor Perikanan...
Baca selengkapnya